產品詳情

1、平臺介紹

PNS AI技術平臺針對近年來電力行業面臨的各種數據挑戰，基于Hadoop平臺和深度學習框架，采用統計機器學習、自然語言處理以及知識圖譜技術，解決電力行業客戶有關大數據分析、文本挖掘、工單質檢和知識智能問答等多維度的需求。平臺提供從數據接入、質量評估和治理、到數據預處理、特征提取和機器學習建模、再到模型評估和調優的一系列功能。

2、平臺核心功能

（1）統計機器學習類，包括數據關聯分析、分類、聚類、時間序列預測，異常檢測，綜合評價等；
（2）自然語言處理類，覆蓋文本挖掘的四大應用方向，包括序列標注(分詞、詞性標注、命名實體識別、語義角色提取)/多類別和多標簽分類(文本主題識別、情感分析、關聯度計算等)/句子關系推斷(蘊含關系、機器閱讀理解、自動問答)/生成式任務(機器翻譯、自動摘要)；

（3）知識圖譜構建及應用類，分為KG構建和KG應用兩大功能模塊。KG構建模塊囊括知識圖譜構建的整個生命周期，包括本體設計和編輯、實體/關系/事件等顆粒度知識的提取、指代消解/實體對齊和鏈接、知識推理和不一致性核查、知識存儲和知識計算；KG應用模塊已實現的功能包括智能檢索、知識推薦和KBQA智能問答。

3、平臺優勢

（1）提供數據分析鏈條的一整套解決方案，尤其包括數據質量評估和數據治理；

（2）布署了包括TensorFlow、Pytorch、Keras等在內的多種深度學習和Hadoop大數據計算框架；

（3）可靈活調用各種統計機器學習模型以及DNN、CNN、RNN、Attention、BERT、RoBERTa、ALBERT等多種神經網絡模型；

（4）平臺的NLP模塊包括字、詞、句、篇、章不同顆粒度的文本語法和語義分析，近乎全覆蓋；

（5）平臺的KG模塊提供一整套行業知識圖譜構建的方法、工具或模型。

4、成功案例

（1）客服工單和配網運檢工單的語義標簽畫像；

（2）電力行業術語詞典構建；

（3）基于設備運維知識圖譜的運檢條目推薦和自動問答。