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本解決方案通過對用表業務進行分類分析，研究各用表業務的差異和用表量影響因素，充分應用數理統計和建模分析技術，構建各品規電能表需求量預測模型，并基于大數據技術平臺，完成模型開發，以及模型的擬合驗證和實施應用，為智能表采購等工作提供決策依據。
實現對智能電能表需求評估，使電力公司對各單位年度采購計劃和月度表計需求計劃進行較為準確把握，并結合合理的庫存管理，實現智能電能表按需采購、按需生產、按需配送，實現準確投資，避免因設備長期積壓造成的人員和資金重復投入。一方面根據準確的用表需求預測，指導智能電能表采購預算科學制定；另一方面降低因庫存積壓引發的庫存復檢率，為計量集約化、精益化管理提升提供有效支撐。